Other articles


  1. Wykład 4

    Jeszcze raz o danych

    Z poprzednich wykładów znasz już podstawowe definicje dotyczące eksploracji danych i wiesz gdzie możesz z nich skorzystać. Znasz problemy techniczne zapisu dużej ilości danych wraz z historyczną ewolucją modeli danych i ich implementacji. Rozumiesz różnicę między systemami OLTP i OLAP.

    Eksploracaj danych polega na torturowaniu danych …

    read more
  2. Wykład 3

    Analiza danych

    GIGO (ang. Garbage In, Garbage Out)

    Wyniki przetwarzania błędnych danych zawsze będą błędne niezależnie od poprawności procedury ich przetwarzania.

    Algorytmy eksploracyjne są bardzo czułe na błędne dane źródłowe. Ponieważ nie istnieje uniwersalne narzędzie do wykrywania błędnych danych, właściwe przygotowanie danych jest warunkiem koniecznym powodzenia całego projektu.

    Zawsze na …

    read more
  3. Wykład 2

    Back to the future IV

    Na początku był ... CHAOS

    Szumnie o Big Data

    Zachowaj sceptycyzm słysząc o Big Data gdyż:

    1. Brak definicji najbardziej podstawowych terminów. Czym jest Big Data? Gdzie uprawia się Big Data ? Czy chodzi o naukę czy o technologię ? Ile to jest Big ?
    2. Brak poszanowania dla innych naukowców …
    read more
  4. Wykład 1 (Czego będziemy się uczyć)

    Wszędzie dane

    Rozwój technologii generowania, gromadzenia i przetwarzania danych oraz upowszechnienie systemów komputerowych (spadek cen i wzrost świadomości użytkowników) oznacza olbrzymi wolumen danych do przechowywania. Narzędziami cyfrowego generowania danych są między innymi kody kreskowe, karty płatnicze, aparaty cyfrowe, email, sieci RFID, edytory tekstu itp.

    Według raportu …

    read more

links

social